ユースケースとスコープ
業務に接続されたAIエージェントが価値を出す場所、関係する利用者、本番前に制御すべきリスクを定義します。
AIエージェント開発
業務プロセス向けAIエージェント開発
ROTZ.AIは問い合わせ、バックオフィス、営業フォローを自動化したいチームが業務に接続されたAIエージェントを、安全で測定可能なAIシステムへ変えることを支援します。
Japan - Europe - remote-first
汎用的なツール設定ではなくシニアAIエンジニアが担当
セキュリティ、ガバナンス、評価を設計に組み込み
戦略、統合、本番運用まで一つの責任ラインで実行
Kernservices
AIエージェント開発が今重要な理由
AIエージェントは、データ、ツール、ガードレール、人への明確な引き継ぎを持つときに実用化できます。
業務に接続されたAIエージェントの有効なプロジェクトは、業務プロセス、利用可能なデータ、接続すべきシステム、本番前に必要な管理から始まります。
ROTZ.AIは最初のユースケースから管理されたリリースまで、設計、統合、評価、引き継ぎを含めて構築します。
提供内容
本番アーキテクチャ
OpenAI, Claude, tools, API, observabilityを前提に、データフロー、モデル、統合、権限、ログ、評価を設計します。
実装
タスクを実行し、例外を検知し、判断を記録しながら人の管理下で動くAIエージェントに必要なワークフロー、画面、連携を構築します。
ガバナンスと運用
監視、レビュー、ドキュメント、責任範囲を整え、ローンチ後も改善できる状態にします。
進め方
01
Discover
解決策を選ぶ前に、プロセス、データ、ユーザー、制約、システムを確認します。
02
Architect
モデル、検索、統合、セキュリティ、人による確認がどう連携するかを設計します。
03
Build
実データ、明確な受け入れ基準、測定可能な品質で短いサイクルで構築します。
04
Operate
利用状況、コスト、品質、インシデントを監視し、管理されたリリースで改善します。
検討時の質問
業務に接続されたAIエージェントは既存のシステムに合いますか？
多くの場合は可能です。既存データ、システム、ガバナンスから設計を始めることが重要です。
安全に本番運用できますか？
アクセス制御、評価、監視、フォールバック、人によるレビューをローンチ前に設計すれば可能です。
助言だけでなく構築もできますか？
ROTZ.AIはコンサルティングとシニアエンジニアリングを組み合わせ、同じチームで実装まで進めます。
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