Workflow- en tooldesign
Taken, tools, API's, rechten, prompts en escalatiemomenten vertaald naar een gecontroleerd operating model.

ROTZ.AI ontwerpt agentic systems met tool use, API-integratie, menselijke goedkeuring, recovery paths, observability en governance.
AI-agents kunnen plannen, uitvoeren en werk coördineren, maar alleen wanneer ze worden begrensd door duidelijke tools, rechten, evaluatie en herstelpaden. Ongecontroleerde agents creëren risico; engineered agents creëren leverage.
ROTZ.AI bouwt autonome agents voor operationele workflows zoals documentverwerking, customer operations, logistieke coördinatie, compliance review, intern onderzoek en back-office automatisering.
We ontwerpen elke agent rond het bedrijfsproces: wat mag hij doen, welke tools mag hij aanroepen, wanneer moet hij een mens vragen, hoe meten we succes en hoe herstellen we fouten.
Taken, tools, API's, rechten, prompts en escalatiemomenten vertaald naar een gecontroleerd operating model.
Single-agent of multi-agent flows met state, memory, retries, validatie en event-driven triggers.
Approval queues, confidence thresholds, exception handling en audit trails voor gevoelige acties.
Kwaliteitschecks, testsets, actielogs, kostentracking en driftmonitoring voor blijvende betrouwbaarheid.
We selecteren processen waar agent-autonomie waardevol en beheersbaar is.
We leggen rechten, approvals, fallbacks en observability vast vóór release.
We testen op echte cases, edge cases en failure modes vóór uitbreiding van autonomie.
We vergroten verantwoordelijkheid alleen waar prestatiedata dat ondersteunt.
Ja. Agents kunnen API's, databases, workflowtools, documentsystemen en approval queues gebruiken via gecontroleerde toolinterfaces.
Met beperkte rechten, menselijke approvals, validatie, audit logs en expliciete herstelpaden.
Nee. Agents werken het best binnen een bredere automatiseringsarchitectuur waarin deterministische stappen en AI-redeneren worden gecombineerd.