Procesanalyse
We brengen terugkerende taken, beslissingen en uitzonderingen rond interne AI-assistenten concreet in kaart.

ROTZ.AI helpt kenniswerkers en operationele teams om interne AI-assistenten om te zetten in veilige, meetbare AI-systemen met senior engineering, governance en duidelijk eigenaarschap.
Medewerkers verliezen tijd aan zoeken, samenvatten en overtypen tussen systemen.
Sterke interne AI-assistenten sluit aan op bestaande werkzaamheden in plaats van er een extra los systeem naast te zetten.
Daarom combineren we discovery, bouw en beheer in één route van prioriteit naar productie.

We brengen terugkerende taken, beslissingen en uitzonderingen rond interne AI-assistenten concreet in kaart.
We bepalen welke bronnen, rechten en koppelingen rond SharePoint, Google Drive, Slack, Teams, RAG nodig zijn voor betrouwbare output.
We bouwen de agent, workflow, chatbot of RAG-laag die nodig is voor een copilot die vragen beantwoordt, context vindt en acties voorbereidt binnen toegangsrechten.
We meten gebruik, kwaliteit, kosten en incidenten, zodat optimalisatie op feiten gebeurt.
We kiezen een afgebakende use case met duidelijke waarde en acceptatiecriteria.
We koppelen AI aan de juiste databronnen, software en gebruikersrechten.
We leveren een werkende eerste versie met logging, controle en documentatie.
We richten monitoring, support en verbeterloops in voor doorlopende optimalisatie.
Ja. We houden scope, architectuur en beheer passend bij de organisatie, zodat de eerste release waardevol blijft zonder onnodige complexiteit.
We scheiden data, workflowlogica, evaluatie en modelkeuze waar dat zinvol is, zodat later wisselen of uitbreiden mogelijk blijft.
Ja. Bij risicovolle stappen bouwen we approvals, reviewqueues en duidelijke logging in zodat mensen controle houden.
Elke landingspagina is gekoppeld aan de dichtstbijzijnde dienst, stack, branche of beslispagina, zodat kopers logisch door het onderwerp kunnen navigeren.